Construct dataframes

Functions

collect_df_beta_limit_state(calculation)

combine_df_beta_per_limit_state(calc_results)

collect_df_beta_scenario_rp(calc)

collect_df_beta_scenario_cp(calc)

collect_df_beta_scenario_final(calc)

Converts a SystemCalculation-object to a single-row DataFrame with the final result of the scenario

combine_df_beta_per_scenario_rp(calc_results)

combine_df_beta_per_scenario_cp(calc_results)

combine_df_beta_per_scenario_final(calc_results)

calculate_df_beta_per_uittredepunt(geoprob_pipe, results)

Generates the DataFrame of the final result for the exit points.

_generate_point_list(geoprob_pipe, results)

Generates a list of all the points as a list UittredepuntElement objects.

_generate_element_list(geoprob_pipe, results)

Generates a list of all elements in a traject as VakElement objects.

construct_df_beta_wbi_vak(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans per vak volgens de WBI-methode.

construct_df_beta_window_vak(geoprob_pipe, results, ...)

Bepaald de samengestelde faalkans per vak bij een window size.

construct_df_beta_scaled_vak(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans per vak op basis van de afstand tussen de uittredepunten.

construct_df_beta_per_traject(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans over het traject volgens de WBI-methode.

construct_df_beta_window_traject(geoprob_pipe, ...)

Bepaald de samengestelde faalkans voor het gehele traject bij een window size (i.p.v. vakken).

construct_df_beta_scaled_traject(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans voor het gehele traject op basis van de afstand tussen de uittredepunten

Module Contents

collect_df_beta_limit_state(calculation)
Parameters:

calculation (Systemcalculation)

Return type:

pandas.DataFrame

combine_df_beta_per_limit_state(calc_results)
Parameters:

calc_results (List[Calcresult])

Return type:

pandas.DataFrame

collect_df_beta_scenario_rp(calc)
Parameters:

calc (Systemcalculation)

Return type:

pandas.DataFrame

collect_df_beta_scenario_cp(calc)
Parameters:

calc (Systemcalculation)

Return type:

pandas.DataFrame

collect_df_beta_scenario_final(calc)

Converts a SystemCalculation-object to a single-row DataFrame with the final result of the scenario calculations. Because there are several calculation methods, and the preferred result also depends on convergence, we use the below flow chart to determine the final result.

Flow chart final result scenario calculations
Parameters:

calc (Systemcalculation)

Returns:

Return type:

pandas.DataFrame

combine_df_beta_per_scenario_rp(calc_results)
Parameters:

calc_results (List[Calcresult])

Return type:

pandas.DataFrame

combine_df_beta_per_scenario_cp(calc_results)
Parameters:

calc_results (List[Calcresult])

Return type:

pandas.DataFrame

combine_df_beta_per_scenario_final(calc_results)
Parameters:

calc_results (List[Calcresult])

Return type:

pandas.DataFrame

calculate_df_beta_per_uittredepunt(geoprob_pipe, results)

Generates the DataFrame of the final result for the exit points.

Because there is an automated decision-making in the scenario calculations (see flow chart over there), for the exit points the flow chart is extended below.

Flow chart final result exit point calculations
Parameters:
Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame

_generate_point_list(geoprob_pipe, results)

Generates a list of all the points as a list UittredepuntElement objects.

Parameters:
Return List[UittredepuntElement]:

List with all generated objects.

Return type:

List[geoprob_pipe.results.assemblage.objects.UittredepuntElement]

_generate_element_list(geoprob_pipe, results)

Generates a list of all elements in a traject as VakElement objects.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoprobPipe object.

  • results (Results) – Results object.

Return list[VakElement]:

List of generated objects.

Return type:

list[geoprob_pipe.results.assemblage.objects.VakElement]

construct_df_beta_wbi_vak(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans per vak volgens de WBI-methode.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame

construct_df_beta_window_vak(geoprob_pipe, results, window_size)

Bepaald de samengestelde faalkans per vak bij een window size.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • window_size (float)

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame

construct_df_beta_scaled_vak(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans per vak op basis van de afstand tussen de uittredepunten.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame

construct_df_beta_per_traject(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans over het traject volgens de WBI-methode.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

Return Dataframe:

Return type:

pandas.DataFrame

construct_df_beta_window_traject(geoprob_pipe, results, window_size)

Bepaald de samengestelde faalkans voor het gehele traject bij een window size (i.p.v. vakken).

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

  • window_size (float)

Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame

construct_df_beta_scaled_traject(geoprob_pipe, results)

Bepaalde de samengestelde faalkans voor het gehele traject op basis van de afstand tussen de uittredepunten i.p.v. de vakken.

Parameters:

  • geoprob_pipe (Geoprobpipe) – GeoProbPipe object voor data collectie.

  • results (Results) – Results object voor data collectie.

Return DataFrame:

Return type:

pandas.DataFrame