objects

Classes

`KansElement`	DataClass voor het opslaan van de faalkans pf en de
`UittredepuntElement`	DataClass om alle relevante data van een uittredepunt te verzamelen.
`VakElement`	DataClass om alle relevante data van een vak te verzamelen.
`WindowElement`	DataClass voor het verzamelen va alle data uit een window dat wordt
`TrajectElement`	DataClass om de data van het traject te verzamelen.

Module Contents

class KansElement

DataClass voor het opslaan van de faalkans pf en de betrouwbaarheidsindex beta. Een van deze twee parameters is nodig om deze class te initialiseren.

Raises:

ValueError – Als de pf niet tussen de 0 en de 1 ligt.
ValueError – Als beta geen eindige waarde heeft.
ValueError – Als beta groter is dan 38 of kleiner dan -38.

pf: float | None = None

beta: float | None = None

__post_init__()

class UittredepuntElement

DataClass om alle relevante data van een uittredepunt te verzamelen.

m_value: float

a: float

converged: bool

flow_chart_number: int

advise: str

pf: float | None = None

beta: float | None = None

__post_init__()

class VakElement

DataClass om alle relevante data van een vak te verzamelen. Vanuit deze class kunnen de verschillende methoden om tot een faalkans van het vak worden bepaald.

id: int

m_van: float

m_tot: float

a: float

delta_length: float

dsn_list: List[UittredepuntElement]

property length: float

Return type:: float

property N_vak: float

Return type:: float

property advise

property flow_chart_number: int

Return type:: int

property pf_max_dsn: Tuple[KansElement, KansElement]

Return type:: Tuple[KansElement, KansElement]

property conv_max_dsn: bool

Bepaald of maximum faalkans op doorsnede niveau als geconvergeerd beschouwd kan worden. Dat is, als alles kansen geconvergeerd zijn, dan True, anders False. Want een niet geconvergeerde kans had de maximale faalkans kunnen zijn.

Return type:: bool

pf_window(window_size)

Parameters:: window_size (float)

property pf_scaled: Tuple[KansElement, KansElement, List[WindowElement]]

Return type:: Tuple[KansElement, KansElement, List[WindowElement]]

class WindowElement

DataClass voor het verzamelen va alle data uit een window dat wordt opgezet in window_collect of scaled_collect.

Raises:: AttributeError – Als een attribute wordt opgevraagd dat niet is toegevoegd.

m_van: float

m_tot: float

window_size: float

window_id: int

pf: float

flow_chart_number: int

advise: str

_vak_id: int | None = None

_a: float | None = None

_m_uittredepunt: float | None = None

_n_vak: float | None = None

property length

property kans_dsn: KansElement

Return type:: KansElement

property a: float

Return type:: float

property vak_id: int

Return type:: int

property m_uittredepunt: float

Return type:: float

property n_vak: float

Return type:: float

class TrajectElement

DataClass om de data van het traject te verzamelen.

list_vakken: list[VakElement]

list_dsn: list[UittredepuntElement]

delta_length: float

property m_van: float

Return type:: float

property m_tot: float

Return type:: float

property pf_max_vak: Tuple[KansElement, KansElement]

Return type:: Tuple[KansElement, KansElement]

pf_window(window_size)

Parameters:: window_size (float)
Return type:: Tuple[KansElement, KansElement, List[WindowElement]]

property pf_scaled: Tuple[KansElement, KansElement, List[WindowElement]]

Return type:: Tuple[KansElement, KansElement, List[WindowElement]]